ابتكار طبي جديد... الذكاء الاصطناعي يفتح آفاق التشخيص المبكر

ابتكر علماء متخصصون برنامجاً يعمل بتقنيات الذكاء الاصطناعي، يتمكن من التنبؤ باحتمالات إصابة الشخص بالمرض قبل سنوات من حدوث الإصابة الفعلية، إذ يستطيع التنبؤ بأكثر من ألف مرض، ما قد يشكّل طفرة في مجال الوقاية الطبية والتشخيص المبكر.

وأوضح العلماء أن النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي قادر على التنبؤ بالتشخيصات الطبية اعتماداً على التقنية نفسها المستخدمة في روبوتات الدردشة الاستهلاكية مثل "تشات جي بي تي".

وبحسب تقرير نشره موقع "ساينس أليرت" العلمي المتخصص، واطلعت عليه "العربية.نت"، فإن البرنامج يعتمد في توقعاته على التاريخ الطبي للمريض. ويُعرف النموذج باسم (Delphi-2M)، ويستطيع التنبؤ بأكثر من 1000 مرض في المستقبل، وفقاً لفريق من مؤسسات بريطانية ودنماركية وألمانية وسويسرية، قدّم ورقة بحثية حوله.

ودُرّب النموذج على بيانات من "البنك الحيوي البريطاني" (UK Biobank)، وهو قاعدة بيانات بحثية واسعة تضم تفاصيل عن نحو نصف مليون مشارك.

وقال موريتز جيرستونج، خبير الذكاء الاصطناعي في مركز أبحاث السرطان الألماني، إن فهم سلسلة التشخيصات الطبية "يشبه إلى حد كبير تعلم قواعد اللغة في نص"، مشيراً إلى أن أداة (Delphi-2M) تتعلم أنماط البيانات الطبية والتشخيصات السابقة وتسلسلها، ما يتيح "تنبؤات دقيقة وذات صلة صحية".

وقدّم جيرستونج رسوماً بيانية أوضحت أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بنوبة قلبية، بشكل أدق مما قد توحي به أعمارهم أو عوامل أخرى.

واختُبرت فاعلية الأداة على بيانات نحو مليوني شخص في قاعدة بيانات الصحة العامة بالدنمارك.

لكن الفريق البحثي شدّد على أن النموذج لا يزال بحاجة إلى مزيد من الاختبارات، وهو غير جاهز للاستخدام السريري في الوقت الحالي.

وقال بيتر بانيستر، الباحث في تكنولوجيا الصحة والزميل في معهد الهندسة والتكنولوجيا البريطاني، إن "الطريق لا يزال طويلاً لتحسين الرعاية الصحية"، مشيراً إلى أن بيانات المجموعتين (البريطانية والدنماركية) متحيزة من حيث العمر والعرق ونتائج الرعاية الحالية.

وعلى نطاق أوسع، يمكن لمثل هذه الأدوات أن تُسهم في "تحسين إدارة الموارد ضمن أنظمة الرعاية الصحية المرهقة"، بحسب توم فيتزجيرالد، المؤلف المشارك في مختبر الأحياء الجزيئية الأوروبي.

ويستخدم الأطباء حالياً في عدة دول أدوات حاسوبية للتنبؤ بخطر الإصابة بالأمراض، مثل برنامج (QRISK3) الذي يعتمده أطباء الأسرة في بريطانيا لتقييم خطر النوبات القلبية أو السكتات الدماغية.

وفي السياق نفسه، قال إيوان بيرني، المؤلف المشارك في الدراسة، إن (Delphi-2M) يتميز بقدرته على التنبؤ بجميع الأمراض دفعة واحدة وعلى مدى زمني طويل.

أما غوستافو سودري، الأستاذ في كلية "كينغز كوليدج" لندن والمتخصص في الذكاء الاصطناعي الطبي، فاعتبر أن البحث "يمثل خطوة مهمة نحو نماذج تنبؤية قابلة للتطوير والتفسير، والأهم أنها مسؤولة أخلاقياً".